Google 演算法：一篇文章搞懂 5 大 SEO 演算法！2024 教學

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Google 演算法是從事 SEO 工作的人，都必須要懂也必須研究的。從企鵝演算法、熊貓演算法、蜂鳥演算法、Rankbrain 再到 Google bert，每個演算法都很重要。搞懂這幾個重要的 SEO 演算法，對於 SEO 優化師來說，也可以增加自己對搜尋引擎優化的理解。

在這幾個重要的 Google 演算法裡面，企鵝演算法負責處理低品質的反向連結，熊貓演算法負責處理低品質內容，蜂鳥演算法負責處理搜尋意圖，Rankbrain 則是號稱 Google 排名前面幾名重要的因素之一，而 Google bert 則幫助 Google 透過上下文更好的理解每個查詢。

如果你還不知道這幾個重要的 Google 演算法，以及它們分別是處理什麼事情，本篇文章會做一個完整的介紹。

Google 演算法一、熊貓演算法 Google Panda

Google 演算法中的熊貓演算法，是 SEO 演算法中，負責處理低品質內容的。

熊貓演算法，又可以稱作「Google Panda」；Google 演算法中的熊貓演算法是 Google 在 2011 年 2月首次發布的搜索結果排名算法的重大更改。熊貓演算法可以被視作「內容品質守門人」，這個演算法的目的是為了降低「低質量網站」的排名，特別像是「內容農場」這種抄襲整合其它網站的聚合型文章，可能就是熊貓演算法懲罰的對象。

熊貓演算法 Google Panda 最近的更新

根據「SearchEngineJournal」網站的整理，下面整理 Google Panda 最近幾次的更新。

Google Panda 4.0 (#26)：2014 年 5 月 19 日。這一天發生了一個主要的 Panda 更新（影響了 7.5% 的查詢）。

Google Panda 4.1 (#27)：2014 年 9 月 23 日。另一個重大更新（影響 3% 到 5% 的查詢）包括對 Panda 算法的一些更改。

Google Panda 4.2 (#28)：2015 年 7 月 17 日。Google 宣布 Panda 更新需要數月時間才能推出。這是最後確認的 Google Panda 更新。

核心算法整合：2016 年 1 月 11 日。Google 確認Panda 已被整合到核心 Google 算法中。

從「SearchEngineJournal」網站的資料來源顯示，Google Panda（熊貓演算法）很可能不再是 Google 演算法完成之後的過濾器，而是作為其中一個核心的 SEO 排名訊號。

為什麼叫 Google Panda 演算法？

熊貓演算法的英文叫做 Google Panda，會這樣命名是因為 Google 一位名叫 Navneet Panda 的工程師主導了這個 Google 演算法的設計，所以才會以 Google Panda 來命名。

針對 Google 演算法中的熊貓演算法，我們可以做什麼？

關於 Google 演算法中的熊貓演算法（Google Panda）對於搜尋引擎排名所造成的影響，其實可以參考 2011年 Google 員工 Amit Singhal 在 Google 官方網站所發佈的文章：優質網站建立方式的額外說明。

貓熊先生將這篇文章吸收整理成以下幾點內容品質操作指南給大家參考。

1、打造值得信賴的內容品質
2、文章的權威性
3、避免重複性內容
4、文章內容避免資訊錯誤
5、打造原創內容
6、文章內容必須有內容新鮮度
7、將網站打造成權威網站
8、內容必須用心編輯
9、文章對主題說明的涵蓋範圍足夠
10、提供詳細的引用資訊
11、內容頁面避免過多廣告

完整 Google 演算法 Google Panda，可以參考下面文章教學。

• Google 演算法：熊貓演算法

Google 演算法二、企鵝演算法 Google Penguin

Google Penguin 又叫做企鵝演算法，Google Penguin 這個 SEO 演算法的初始發布日期為 2012 年4月24日，是繼 Google Panda 之後，又一個非常重要的 Google 演算法。

Google Penguin 可以簡單的將它視為「連結品質守門人」，如果有網站刻意操作反向連結，刻意製造大量低品質的連結，並且操作錨點文字連回自己的網站，很可能就會受到 Google Penguin 的懲罰。

Google Penguin （企鵝演算法） 的最近更新

Google Penguin 的初始發布日期為 2012 年4月24日，之後比較近的更新整理如下。

Google Penguin 2.0：更新於 2013年5月。這是 Google Penguin 在技術上更先進的版本。Google Penguin 2.0 影響了大約 2.3% 的英語查詢。

Google Penguin 2.1：更新於 2013 年10月4日，它影響了大約 1% 的查詢。

Google Penguin 3.0：更新於 2014年10月。雖然這被命名為一次重大更新，但實際上它是另一次數據更新；允許那些受先前更新影響的人出現並恢復。

谷歌企 Google Penguin 4.0：更新於 2016年9月。這是企鵝演算法的最後更新，這次更新過後，Google Penguin 成為了核心Google 演算法的一部分。

在 2016年9月26 ，Google 官方也宣佈了 Google Penguin 正式成為 Google 核心演算法的一部分。（參考：Penguin 已納入 Google 核心演算法）

關於 Google Penguin 變成 Google 核心演算法這部分，跟 Google Panda 是一樣的，它們最終都變成核心演算法的一部分。

為什麼叫 Google Penguin 演算法？

Google Penguin 跟 Google Panda 不同，Google Panda 之所以叫做會 Google Panda，是因為負責熊貓演算法的工程師叫做 Navneet Panda，所以這個負責內容品質的 Google 演算法，才會被稱作 Google Panda。

但是 Google Penguin 就不一樣了，關於為什麼叫作 Google Penguin （企鵝演算法），並沒有一個官方的說法。

Google 演算法中的企鵝演算法，主要在做什麼？

Google 演算法中的 Penguin 企鵝演算法，主要目的是減少搜尋引擎結果頁面（SERP）涉及操縱連結和關鍵字填充的網站，對於用心經營網站內容的網站主，其實是不需要擔心受到 Google Penguin 懲罰的。

Google 演算法中，Penguin 企鵝演算法會負責處理以下幾件事。

• 1.擁有大量垃圾連接頁面會降低排名
• 2.關鍵字填充也會受到影響
• 3.反向連結增加數量的速度很快（非自然連接）
• 4.反向連結數量都來自同一個網站

完整的 Google 演算法 Google penguin，可以參考下面完整的文章教學。

• Google 演算法：企鵝演算法

Google 演算法三、蜂鳥演算法 Google Hummingbird

Google Hummingbird 的中文意思叫做「蜂鳥演算法」，屬於 Google 演算法中的重要動物演算法之一，上面已經介紹過「Google Panda」熊貓演算法跟「Google Penguin」企鵝演算法，而 Google Hummingbird 蜂鳥演算法則是繼前面兩個動物演算法之後推出的一個重大 SEO 演算法更新。

Google Hummingbird 的預計發布日期為 2013 年 8 月 20 日左右，Google Hummingbird 跟之前的 Google Panda 還有 Google Penguin 的演算法更新不同，Google Panda 跟 Google Penguin 剛推出的時候，是獨立於 Google 核心演算法之外，後來才又融入到 Google 的核心演算法裡面。而 Google Hummingbird 很可能一開始就是作為核心 Google 演算法推出並且替代掉了一些原有的核心演算法，所以算是非常重大的更新之一。

Google Hummingbird 的推出，是為了對搜尋查詢的意圖進行更好的理解，目標是為了顯示與查詢更相關的結果。

完整的 Google 演算法：蜂鳥演算法；可以參考下面文章教學。

• Google 演算法：蜂鳥演算法

Google 演算法四、Rankbrain

RankBrain 演算法是 Google 核心演算法之一，跟 Google 演算法中的「蜂鳥演算法」有一點很不一樣，雖然它們目的都是為了找出使用者真實的搜尋意圖，但是 RankBrain 是屬於 AI 機器學習演算法，也就是人工智慧演算法。

這也代表說，RankBrain 演算法要精進，就需要給它大量資料，有了大量資料來源，Google RankBrain 演算法就能不斷精進，Google 作為全世界市佔率高達 90% 的搜尋引擎，有巨大資料（Big Data）當然不是問題，這也是為什麼 RankBrain 這個演算法推出時間會晚於其它 Google 演算法的原因，因為沒有巨量資料，根本不用談機器學習了。

RankBrain Google 演算法推出的時間官方宣稱是在 2015 年 10 月 26 日，也就是它更新的時間在蜂鳥演算法之後。要了解 RankBrain 演算法並不容易，因為就連 Google 的工程師 Paul Haahr 也聲稱，他們自己也不是很懂 RankBrain 這個 Google 演算法到底是在做什麼的，更何況是一般人呢。

完整的 Google 演算法 Rankbrain，可以參考下面文章，有非常詳細的介紹。

• Google 演算法：Rankbrain

Google 演算法五、Google bert

Google Bert 演算法是繼「Google Hummingbird 蜂鳥演算法」與「Rankbrain」之後，又一個跟語義有關的 Google 演算法。BERT 的英文全名叫做「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」，中文可以翻譯成「基於變換器的雙向編碼器表示技術」，看似很複雜與又臭又長的名稱，但它卻是從事 SEO 工作的人，也必須知道的 SEO 演算法之一。

Google Bert 演算法是用於自然語言處理（NLP）的預訓練技術，，而且是由 Google 提出。對於 Google 演算法有研究的人，應該都會感到 Google 對於語義特別重視，例如蜂鳥演算法跟 Rankbrain 都是在處理語義，Google 在語音搜尋方面的表現，也比蘋果的 Siri 還要優秀。

實際上，在 Google Bert 推出之前，Google 工程師就已經發表跟 Google Bert 有關的演算法了，這個論文還造成不小的轟動，有興趣的人可以參考：Google Bert。

MOZ 在一篇「Google Bert 演算法」文章中也提到，BERT 是一種預訓練的無監督自然語言處理模型。 經過微調，BERT 可以勝過 11 個最常見的 NLP 任務，本質上成為自然語言處理和理解的火箭助推器。

BERT 是深度雙向的，這意思是它會查看實體前後的單詞以及在 Wikipedia 上預先訓練的上下文，以提供對語言的更豐富的理解。

完整的 Google 演算法 bert，可以參考下面這篇文章，有非常完整的 google bert 介紹。

• Google 演算法：Google bert

上面就是 Google 演算法中最重要的幾個 SEO 演算法，從事 SEO 工作的人，最好將這幾個演算法都做深入了解，才會對 SEO 理解得更全面。

Google 演算法常見問題

Google 演算法 觀念總整理

Google 演算法中，熊貓演算法負責處理低品質內容，凡是品質低落的頁面都很難獲得好排名；企鵝演算法負責處理低劣的反向連結，避免有人藉由操作反向連結來操縱搜尋結果排名。

Google 演算法中的蜂鳥演算法則是跟搜尋意圖有關，Rankbrain 也是跟搜尋意圖有關，而且 Rankbrain 號稱是非常重要的排名因素，Rankbrain 會藉由每個頁面在搜尋結果中的表現來調整排名。

而 Google 演算法中的 Bert 演算法，則是透過上下文來更好地理解每個查詢，因此很多長尾關鍵字可能會被 Google 發現擁有相似的搜尋意圖，所以面對 Google bert，我們可以針對長尾關鍵字進行優化。

貓熊先生針對這幾個重要的 Google 演算法，都有撰寫一篇文章去單獨介紹，可以點擊上方連結來把每個重要的 seo 演算法都做一個詳細的了解。