LSI 關鍵字是什麼?為什麼它對 SEO 關鍵字排名很重要?完整教學!

by 貓熊先生
LSI 關鍵字
LSI 關鍵字

LSI 的英文全稱叫做 Latent Semantic Indexing,中文意思可以叫做「潛在語義索引」。LSI 關鍵字是搜索引擎用來了解你的網頁內容到底跟什麼“主題(Topic)”有關的 SEO 術語。LSI 關鍵字常被誤解為「同義詞」(synonyms),但是 LSI 關鍵字跟「同義詞」或是「近義詞」是不一樣的概念,雖然你可能會同時運用同義詞、近義詞跟 LSI 關鍵字在你的文章裡面,但是區別它們之間的差異很重要。

LSI 關鍵字簡單的說,就是當使用者想找某個「關鍵字」的時候,該關鍵字常常跟其它什麼單字一起出現?那些跟該「關鍵字」一起出現的詞彙或是單詞,就可以叫做LSI 關鍵字。例如「咖啡」的LSI 關鍵字可能是咖啡豆或是咖啡杯…等等。

如果你還不知道 LSI (Latent Semantic Indexing)關鍵字是什麼,以及 LSI 關鍵字為什麼很重要,或是 LSI 關鍵字跟 SEO 搜尋引擎優化有什麼關係,本篇文章會有一個完整的教學。

LSI 關鍵字是什麼?

LSI 關鍵字的英文叫做 Latent Semantic Indexing,中文又叫做「潛在語義索引」。在 SEO 裡面是一個很少人去談論的術語,因為 Google 也不會透露它們到底是否使用了大數據資料以及某種演算法,去找出跟某個關鍵字相關的「LSI 關鍵字」。

LSI 關鍵字,主要是讓搜尋引擎用來了解某個網頁到底跟什麼相關。如果有一個詞或是兩個詞以上,跟某個「關鍵字」頻繁出現在同一個頁面裡,而這種關係又出現在大量的網頁裡,這些詞之間就可以被認為是語義相關,而這些詞就可以被當作這個關鍵字的「LSI 關鍵字」。

Google 是全世界市佔率最高的搜尋引擎,它早就擁有大數據,透過 Google 自己的演算法,實務上要找出某個關鍵字的「LSI 關鍵字」並不難。因此,當你將 LSI 關鍵字運用在你要操作關鍵字排名的網頁裡面,Google 就容易判定你這個網頁確實跟該「關鍵字」相關。

以前的網頁相關性:關鍵字出現頻率

在很早期的時候,如果搜尋引擎要判斷某個網頁到底跟什麼關鍵字有關,可能會考量該關鍵字在文檔出現的頻率,因此才有人在探討所謂「關鍵字密度」到底重不重要。

但隨著搜尋引擎的發展,Google 越來越往語義的方向邁進,包括「 Google Hummingbird 蜂鳥演算法」跟「Rankbrain」,都表示 Google 正在朝搜尋意圖的方向前進。

網頁相關性:關鍵字出現頻率
網頁相關性:關鍵字出現頻率

現在的網頁相關性:LSI 關鍵字

換句話說,現在將網頁內容相關性的重點放在關鍵字出現頻率,已經沒有那麼重要,更多的是你的關鍵字會跟什麼樣的詞組一起出現,也就是上面所談到的「LSI 關鍵字」。

例如當你想針對「咖啡豆」進行「關鍵字排名」的時候,你的文檔是否同時出現了咖啡杯、奶精、沖泡咖啡、咖啡…等詞彙,如果有一起出現,Google 就容易判斷你的網頁跟「咖啡豆」高度相關,更容易獲取排名。

網頁相關性:LSI 關鍵字
網頁相關性:LSI 關鍵字

Google 使用 LSI 關鍵字嗎?

Google 的對外發言人 John Mueller 曾公開表示,沒有所謂的 LSI 關鍵字,但這裡必須了解的一點是,Google 並不會真正告訴你它們內部的演算法到底是什麼,因為透露真正的演算法,只會讓更多人想從中作弊。

另外,或許單純只是 Google 認為它們並沒有運用一種特定詞彙叫「 LSI 關鍵字」,而是單純的在演算法裡面將「co-occurrence」考慮了進去,也就是相關詞一起出現的頻率。

Google 曾經發表一篇文章,探討了「co-occurrence」,也就是特定詞組一起出現的頻率,並用它來了解到底某個網頁是跟什麼樣的主題有關。而跟某個「關鍵字」頻繁一起出現的特定詞組,就如同上面探討的「LSI 關鍵字」。

LSI 關鍵字 與 co-occurrence
LSI 關鍵字 與 co-occurrence

所以,Google 到底有沒有用 LSI 關鍵字來判斷網頁跟某個關鍵字的相關性?貓熊先生認為,或許 Google 內部並沒有討論什麼 LSI 關鍵字(如 John Mueller 所說),Google 單純是將「co-occurrence」 考慮了進去。

只不過:在演算法裡考慮了特定詞組一起出現的 Co-occurrence,其實就如同本篇文章探討的 LSI 關鍵字。

LSI 關鍵字不等於同義詞

很多人會將 LSI 關鍵字誤解為「同義詞」,其實LSI 關鍵字不等於同義詞。

例如「腳踏車」跟「自行車」是同義詞,很多人會誤以為「自行車」是「腳踏車」的LSI 關鍵字;其實腳踏車的 LSI 關鍵字比較像是:腳踏車步道、登山、腳踏車行、腳踏車安全帽、腳踏車鎖、人行道…等等。

這並不代表同義詞就不能是 LSI 關鍵字,只是同義詞跟 LSI 關鍵字它背後的意義是不一樣的。

如何獲得關鍵字的 LSI 關鍵字?

如果你想獲得某個「關鍵字」的 LSI 關鍵字,在實務上有多種做法,你可以一起參考並同時運用在你的文章內容裡面。

一、Google 提示

要找出某個關鍵字的「 LSI 關鍵字」,第一個可以運用的是 Google 提示,當你在 Google 輸入你想查找的字詞時,Google 會提示一些相關的詞給你,你可以將這些詞收集起來,運用在你的內容裡面。

Google 提示找LSI 關鍵字
Google 提示找LSI 關鍵字

二、Google 相關查詢

第二個收集 LSI 關鍵字的來源可以透過搜尋結果頁面下方的「相關搜尋」,這也可以替你找出一些相關詞彙出來。

Google 相關查詢找 LSI 關鍵字
Google 相關查詢找 LSI 關鍵字

三、Google 關鍵字規劃工具

第三個可以使用的工具是 Google 關鍵字規劃工具,輸入你想操作的關鍵字之後,Google 會丟出一串清單列表,你可以從中找尋相關的關鍵字。

使用 Google 關鍵字規劃工具要特別注意,你必須自己去判斷到底某個關鍵字有沒有可能是「LSI 關鍵字」,而不是直接將整份清單拿來使用。

Google 關鍵字規劃工具找 LSI 關鍵字
Google 關鍵字規劃工具找 LSI 關鍵字

四、第三方 SEO 分析工具

最後一種方法是使用 SEO 分析工具,現在很多 SEO 分析工具都有支援「Keyword ideas」,只要輸入關鍵字,它就會給你相關的關鍵字,你也可以從中收集 LSI 關鍵字。(下圖以 UberSuggest 為例)

SEO 分析工具找 LSI 關鍵字
SEO 分析工具找 LSI 關鍵字

LSI 關鍵字實務上的操作

當你透過上面四種方式,收集了某個「關鍵字」相關的「LSI 關鍵字」之後,你就可以合理的將它們運用在你的網頁裡面。這裡要提醒的是,畢竟我們不是 Google ,我們無法知道大數據裡面發生 Co-occurrence 的詞組究竟是哪些,所以找出「LSI 關鍵字」這件事情本身,就是仰賴自己去判斷。

關鍵字分析工具、Google 提示、Google 搜尋結果相關搜尋列表…等等可以輔助你找到潛在的 LSI 關鍵字,但你收集來的這些關鍵字必須自己過濾,有一種小技巧是,透過研究「搜尋意圖」來輔助你判斷某個詞到底是不是LSI 關鍵字。

例如,你將某兩個特定詞彙丟入到 Google 搜尋時,Google 第一頁顯示的網頁,有某篇文章都同時出現了,該關鍵字高機率是 LSI 關鍵字。

例如你搜尋「台北美食推薦」跟「台北餐廳推薦」,Google 搜尋第一頁都出現某個網站的某篇文章,那麼你可以高機率估計,「餐廳」是「美食」的 LSI 關鍵字。

LSI 關鍵字的置入

知名 SEO 網站 Backlinko 有一篇在講「LSI 關鍵字」的文章,這篇文章特別推薦閱讀。在這篇文章中有提到,你可以在以下幾個地方置入 LSI 關鍵字。

  • 文章標題、Meta title
  • 圖片替代文本 Alt text
  • H2 或 H3 子標題
  • H1 文章標題
  • 文章內文裡面

在你的內文中放入 LSI 關鍵字有助於 Google 更容易判斷你這篇文章對於某個「關鍵字」的相關性,但是操作 LSI 關鍵字不用像操作主攻關鍵字那樣,一定要放入標題裡面,只要在你的文章裡面合理的提到即可。

LSI 關鍵字常見問題

LSI 關鍵字是什麼?

LSI 關鍵字的英文叫做 Latent Semantic Indexing,中文又叫做「潛在語義索引」。當使用者想找某個「關鍵字」的時候,該關鍵字常常跟什麼其它單字一起出現?那些跟該「關鍵字」一起出現的詞彙或是單詞,就可以叫做LSI 關鍵字。

Google 運用了 LSI 關鍵字嗎?

Google 官方說法是沒有,但 Google 演算法裡面可能考量了類似的東西,例如「co-occurrence」。所謂 co-occurrence 是指,特定兩組或兩組以上的詞彙同時出現在一個文檔裡面,而這種情況在大量網頁中都發生了,這時這兩組以上的特定詞彙,就可以被認為是語義相關。

LSI 關鍵字 觀念整理

LSI 關鍵字在 SEO 實務上的運用其實很模糊,所以基本上也很少人討論,因為 LSI 關鍵字是一個很難去驗證的東西。原因主要在於你無法精準判斷某個關鍵字到底是不是 LSI 關鍵字,即便你認為是,但實務上你也無法驗證該關鍵字真的是 LSI 關鍵字。只有 Google 這種內部有大數據可以參考,才有辦法精準判斷兩組詞彙是否是語義相關。

貓熊先生認為,不用糾結某個詞到底是不是某個關鍵字的「LSI 關鍵字」,因為實務你也無法準確判斷。只要透過本文提到的搜集相關關鍵字的方法,合理的運用在你的文章內文裡面,然後撰寫出一篇極優質文章即可。

相關文章